venSense – inteligentna platforma oparta na AI do optymalizacji decyzji zakupowych, dostępności produktów oraz poziomu zapasów
venSense to inteligentna platforma AI wspierająca zarządzanie zamówieniami, dostępnością produktów i zapasami w przedsiębiorstwach handlowych i produkcyjnych.
Opis projektu
System generuje precyzyjne rekomendacje zakupowe w oparciu o dane sprzedażowe, rzeczywisty popyt, rotację produktów oraz sezonowość, eliminując ręczne działania i brak spójnego procesu zamawiania.
venSense zwiększa dostępność kluczowych produktów, co przekłada się na ograniczenie utraconej sprzedaży oraz poprawę wyników sprzedażowych, przy jednoczesnym obniżeniu nadmiernych stanów magazynowych i zamrożenia kapitału. venSense umożliwia firmom szybszą reakcję na zmiany popytu, lepsze wykorzystanie kapitału obrotowego oraz poprawę efektywności operacyjnej i rentowności działalności.
Cele projektu
- Wdrożenie platformy AI wspierającej optymalizację decyzji zakupowych i zarządzanie zapasami
- Przewidywanie popytu na podstawie danych historycznych i analizy sezonowości
- Segmentacja klientów w celu lepszego dopasowania oferty i procesów
- Integracja z systemami ERP i pocztą e-mail dla spójnego przepływu informacji
- Poprawa dostępności produktów przy ograniczeniu nadmiernych stanów magazynowych
Działania
Etap 1 – Przygotowanie (do 31.03.2026)
- Audyt danych z systemu ERP, analiza środowiska IT/OT, identyfikacja kluczowych źródeł danych i ograniczeń integracyjnych
- Opracowanie szczegółowej koncepcji wdrożenia AI Copilot (zaprojektowanie modeli danych, plan integracji, specyfikacja danych)
Rezultat: Plan wdrożenia – opis źródeł danych, modeli danych (przewidywanie popytu, segmentacja klientów), plan integracji i harmonogram pilotażu
Etap 2 – Konfiguracja i walidacja (do 31.05.2026)
- Konfiguracja i adaptacja platformy AI Copilot do środowiska OT, integracja z systemem ERP i pocztą e-mail
- Trenowanie modeli AI (przewidywanie popytu i segmentacja klientów) na danych historycznych z ERP
- Walidacja modelu przewidywania popytu na okresie historycznym
Rezultat: Raport z testów działania systemu na danych historycznych – walidacja modelu przewidywania popytu i analiza segmentacji klientów
Etap 3 – Pilotaż (do 30.06.2026)
- Uruchomienie systemu w środowisku rzeczywistym
- Zbieranie feedbacku użytkowników, analiza wyników i rekomendacje dalszego rozwoju
Rezultat: Raport z pilotażu – opis przebiegu wdrożenia, wnioski użytkowników, rekomendacje dalszych działań
Grupa docelowa
Przedsiębiorstwa handlowe i produkcyjne, które zarządzają zapasami, zamówieniami i dostępnością produktów – w szczególności firmy poszukujące narzędzi do optymalizacji decyzji zakupowych, ograniczenia utraconej sprzedaży oraz poprawy wykorzystania kapitału obrotowego.
Rezultaty projektu
- Plan wdrożenia – opis źródeł danych, modeli AI, plan integracji i harmonogram pilotażu
- Raport z testów – walidacja modelu przewidywania popytu i analiza segmentacji klientów na danych historycznych
- Raport z pilotażu – opis przebiegu wdrożenia, wnioski użytkowników, rekomendacje dalszych działań
Finansowanie
Projekt jest współfinansowany ze środków Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki w ramach Priorytetu Środowisko sprzyjające innowacjom, Działanie FENG.2.28 Startup Booster Poland. „Unicorn Hub Startup Booster".
